這篇文章的作者應該是在做data-science research, 他說明為何他喜歡Python這個程式設計語言, 並覺得Python很適合用來做data-science的相關開發, 他也列出他常用的Python相關工具, 包括machine learning, 後面也有提到R與Python的差異, 還有提到一個語言叫Julia , 他建議要學machine learning也應該要學Julia
他也有提到一個工具叫IPython notebook, 他90%的research都是在IPython notebook上做的, 可以寫code, comment, 與寫LaTex公式,畫圖, 很像是研究人員用的Python IDE
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http://sebastianraschka.com/blog/2015/why-python.html
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